数据科学与大数据技术 本科
培养目标：本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程：大学英语、数据科学与大数据技术导论、高级语言程序设计、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数学建模、面向对象程序设计（Java）、数据结构、数据库原理与应用、Python程序设计、大数据技术基础、计算机网络、计算机组成原理、操作系统原理、网络操作系统（Linux）、Hadoop集群程序设计、应用统计学、大数据分析与建模、大数据可视化技术、R语言商务及教育大数据分析、大数据测试技术、大数据管理与数据工程、常用大数据分析工具、大数据分析和内存计算、数据仓库与数据挖掘技术、人工智能等。
